【学習モデルは独自に作成！エッジデバイスへのAIソリューションの提案例をご紹介します】
当社では、エッジデバイスへのAIソリューションの提案例として、Raspberry Pi3上で動作するDeep Learningを用いたアプリケーションシステムを構築しました。

Embedded Technology West 2019／組込み総合技術展 関西では、
深度計測カメラを使用し、FaceIDを疑似再現したものを組込み機器上で動作させるデモを行いました。

将来への様々なニーズと汎用性を想定し、学習モデルは既存の学習済みモデルを使用せず、Deep Learningフレームワークから独自に学習モデルを作成。

様々なエッジデバイスに対して柔軟な対応が可能となっております。

(株)Beeが提案するAIソリューションは、様々なエッジデバイスに対して柔軟な対応が可能です。
お客様が想定するエッジデバイスへの対応は勿論、サービスを想定したデバイスの選定やアイデア提案、これらを制御する組込み技術と運用サポートまでの全てを提供します。